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AI(1/1)

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Apache Guacamole | OSSでのシステム構築・デージーネット

Apache Guacamole

今回はApache Guacamole(グァカモーレ/ワカモーレ/ワカモレ)を紹介します。Apache Guacamoleは、リモートワークデスクトップやSSHなどのリモートアクセスのゲートウェイとなるソフトウェアです。

Kubernetesとは | OSSでのシステム構築・デージーネット
Kubernetesとは、コンテナにおけるアプリケーションのデプロイ、スケール、管理を自動化するソフトウェアです。Kubernetesは、元々Googleによって開発されました。2018年1月時点では、Linux Foundationの傘下にあるCNCF (Cloud Native Computing Foundation) が管理するオープンソースです。

機械学習とは | OSSでのシステム構築・デージーネット
機械学習とは、コンピュータがデータを分析・解析して、パターンや特徴を見つけ出す技術一般のことを指します。機械学習によって発見したパターンや特徴を利用して、コンピュータが物事の予測や、分類、判定などができるようになります。

Minioとは | OSSでのシステム構築・デージーネット
Minioとは、オブジェクトストレージを構成するためのソフトウェアです。minio.ioによって開発され、Apache 2.0ライセンスで公開されています。Minioは、1台から実行可能なオブジェクトストレージです。1台から起動することが可能なため、容易に利用することができます。

ディープラーニングとは | OSSでのシステム構築・デージーネット
ディープラーニングとは、深層ネットワークを用いた機械学習の手法の総称です。ディープラーニングは、学習を行うために膨大なデータと、学習のための高い演算能力が必要になります。そのため、ディープラーニングの考え方が考案され始めた時代では、実現ができませんでした。

TensorFlowとは | OSSでのシステム構築・デージーネット
TensorFlowとは、ディープラーニング対応したOSSの機械学習用のソフトウェアライブラリです。TensorFlowは、Googleが社内で利用していたディープラーニング用フレームワークを基に開発され、2015年にApache 2.0ライセンスで公開されました。TensorFlowが、ディープラーニングの複雑な理論を実装したOSSとして公開されたことで、ディープラーニングの利用が広まったと言われています。

機械学習基盤とは | OSSでのシステム構築・デージーネット
機械学習基盤とは、機械学習を行うために必要な様々なリソースを用意し、迅速に機械学習のモデリングや実験を行えるようにするための設備です。機械学習によるシステム開発を円滑に行うためにはコンテナを利用することが多く、機械学習基盤としてコンテナ型仮想化の技術が使われています。

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